大学生创新创业训练项目：面向科技创新的学者涉猎主题影响因素及智能预测研究——以免疫与微生物学为例;
课程设计：基于MVC模型的电子商务网站开发;
毕业论文：《基于聚类分析的啤酒营销策略优化——以某精酿啤酒厂为例》Beer Marketing Strategy Optimization Based on Cluster Analysis: A case study of a craft brewery;
山西省某医院信息中心信息中心实习生;
北京某科技有限公司数据管理第二事业部实施工程师;
香港浸会大学数据分析与人工智能理学硕士研究生offer一枚
2024年11月26日
学生姓名
D同学
毕业学校
南京工业大学
本科专业
信息管理与信息系统
基本背景
应届生，GPA84.2，雅思6.5、六级483.0
主要经历
如何做好背景提升?
申请要求
学制1年，学费180000港币，9月开学，雅思6，托福74
香港浸会大学数据分析与人工智能理学硕士研究生培养目标
香港浸会大学数据分析与人工智能硕士课程着重于信息系统的理论与实践，并覆盖高级信息系统的三个领域（即数据分析，人工智能及智能信息系统）。学生能透过学习有关概念和堂上实践，以解决信息系统领域的实际问题。完成本课程后，学生将具备：1. 掌握数据分析，人工智能和智能信息系统的核心概念和技术。2. 运用数据分析、人工智能，智能信息系统和有关技术，来解决实际问题。3. 分析商业需求和利用数据分析、人工智能，智能信息系统和有关技术，促进信息系统解决企业实际需求。