计算机控制与自动化理学硕士

1、计算机控制系统
2、系统分析
3、机器人与智能传感器
4、机器视觉
5、多变量控制系统分析与设计
6、遗传算法与机器学习
7、协同研发项目
8、项目管理与技术创业
9、网络安全与区块链技术
10、计算机控制网络
11、流程建模与调度
12、计算智能
13、智能生物传感器与医疗保健系统
14、高级模拟电路
15、高级数字信号处理
16、自然语言处理
17、视频信号处理
18、人工智能与数据挖掘
19、模式识别与深度学习
20、现代电子驱动
21、基于功率半导体的可再生能源系统变换器
22、智能电网中的可再生能源系统
23、电力系统建模与控制
24、可再生资源现代配送系统
25、线性系统
26、研究方法
27、神经网络与深度学习
28、概率与随机过程
29、图像分析与模式识别