帝国理工刘教授-大数据驱动下的纽约市出租车运营优化研究

纽约市，作为全球最繁忙的都市之一，其出租车服务在城市交通系统中扮演着至关重要的角色。随着城市化进程的加速和交通需求的日益增长，出租车运营面临着种种挑战，如交通拥堵、运营效率低下、能源消耗和环境污染等问题。在这种背景下，如何优化出租车运营，提高服务效率，减少能源消耗和环境影响，成为了一个重要的研究课题。

近年来，大数据技术的发展为解决这些问题提供了新的思路和工具。纽约市的出租车系统产生了大量的数据，包括车辆位置、行驶路线、乘客上下车地点、行程时间等。这些数据的分析和应用可以帮助更好地理解城市交通模式，预测交通需求，优化车辆调度和路线规划，从而提高出租车运营的效率和效益。

然而，大数据驱动下的出租车运营优化也面临着诸多挑战。如何准确处理和分析海量的交通数据、如何基于数据分析结果制定有效的运营策略、以及如何平衡运营效率和成本等问题，都需要深入研究。

本研究旨在探讨大数据驱动下的纽约市出租车运营优化策略，通过分析出租车运营数据，提出提高运营效率、减少能源消耗和环境影响的解决方案。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历。

特邀导师

指南者留学特邀导师：刘教授

帝国理工商学院Assistant Professor

Management Science等多个顶级期刊审稿人

研究领域：Business Analytics, Operations Management, Managerial Statistics, Corporate Finance, Supply Chain Management

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