科研主题：NTU李教授 ——学生成绩预测与影响因素分析
学生成绩预测和影响因素分析是教育领域中的一个重要研究课题。随着教育数据的积累和数据分析技术的发展，利用数据驱动的方法来预测学生的学业表现并分析影响学生成绩的关键因素，对于提高教育质量、优化教学资源分配、辅助个性化教学以及早期识别和帮助学习困难的学生具有重要意义。学生成绩受到多种因素的影响，包括学生的个人背景、学习习惯、心理状态、教师教学质量、课程难度、家庭环境、同伴影响等。这些因素之间的相互作用复杂，使得学生成绩的预测和分析成为一个多变量和多层次的问题。传统的成绩分析方法往往依赖于简单的统计分析，难以深入挖掘数据中的潜在模式和复杂关系。随着机器学习和人工智能技术的发展，基于这些技术的学生成绩预测和影响因素分析成为可能。这些方法可以处理大量的数据，识别出影响学生成绩的关键因素，并预测学生的未来表现。然而，如何选择合适的模型、处理和整合不同来源的数据、以及确保分析结果的准确性和可解释性，仍然是需要解决的关键问题。本研究旨在利用先进的数据分析技术，对学生成绩进行预测，并分析影响学生成绩的主要因素。通本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀导师
指南者留学特邀导师：李教授
NTU商学院助理教授
管理科学杂志审稿人
京东集团战略咨询顾问
加拿大Evolution Health Systems集团战略咨询顾问
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