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今年科大可以说是刷足了存在感，不管商科还是工科offer都发得很早！！（比如大家都很关心的大数据科技项目我们在11月4号的时候就已经收获3枚offer啦~）

 

不过对于港新地区的大部分数据科学硕士专业而言，其实申请从11月份才刚刚打响。今天，我们就带大家一起盘一盘港新地区的几个热门DS专业，看看他们各有什么亮点和区别吧~

 

一、香港大学 数据科学

 

港大DS专业由其统计与精算学院和计算机学院联合创办，学制1.5年，学费264,000港币。对于打算申请港新地区数据科学专业的同学来说，指南君还是比较推荐这个项目的，除了港大本身的招牌，这个专业的课程设置也颇具亮点，总体非常全面且均衡，对统计与计算机的概念及其运用方法均有涉及。

 

除了6门必修课程外，学生还需要再选择4门选修课程，选修课程包含纯数、金融、统计、数据挖掘等等方向，大家可以综合自己的兴趣和职业规划进行选择。另外值得一提的是，港大统计与精算学院一些课程的第一名还可以得到奖学金，金额一般在五到六千港币左右~

 

学校官网的申请要求写得比较广泛，本科为理科、社科、工科、医学、信息系统、数据分析等专业的同学都可以申请，但从往届的录取结果来看，总体还是更偏好数学和统计背景的学生，同时也非常看重申请者经历的匹配性（比如我们20fall拿到的录取中这位武汉大学的同学，虽然本科是保险学，但他有一段kaggle竞赛经历和一段基于人工智能的保险购买意愿评分系统设计经历，总体就是非常匹配的）。

 

另外需要注意这个专业是有笔面试的，并且淘汰率是比较高的，笔试一般是高数线代概率论的数学题+编程题，面试形式是群面，如果收到了笔面试通知还是必须要认真准备下的！

 

目前21fall的申请已经于11.2正式开放，这轮申请也将于12月15日结束（在此期间投递申请的申请者将被优先考虑）；第二轮的申请将从12月16日开始，持续到明年2月12日。

 

指南者录取案例：

 

二、NUS 数据科学与机器学习

 

NUS DSML项目是20fall开设的，主要是隶属于NUS理学院，项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识。除了学习知识，学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健行业及政府和社区领域。学制一年，学费48,000新币。

 

这个项目的课程设置也是比较灵活的，除了工业大数据导论、大规模数据驱动推理优化、机器学习基础、云计算等必修课程外，就读学生需要从开设的十个方向课程中选择至少2个方向的5门课程。

 

开设的选修课程也非常全面，除了偏research的深度学习、自然语言处理、文本挖掘、多元数据分析、建模、优化方向，也有更侧重application的计算机视觉、量化金融、健康分析、物联网方向，基本可以满足绝大多数学生的需要。

 

申请上要求申请者具备数量科学(数学、应用数学、计算数学、统计及物理)工程、或计算机科学专业背景，非数学背景的申请人需要递交GRE (subject test)；语言上要求托福85或雅思6分。

 

这个项目的开放时间在港新DS项目里算比较早的，10月15日就里已经开放，一共只有一轮，将于明年1月31日截止申请。

 

指南者录取案例：

 

 

三、香港科技大学 大数据科技

 

提到港新的DS项目也能不提港科大的大数据科技，这个项目由科大工学院计算机科学和数学系合办，学制一年，学费210,000港币。

 

通过在这个项目的学习，学生可以学习到大数据基础架构、大数据整合、大数据存储、大数据建模和管理、大数据计算系统、大数据分析和挖掘系统、大数据的安全性，政策和社会影响等大数据学科的主要内容，同时还可以了解到大数据在各个领域的应用，从而对大数据科学产生一个全面和深入的了解。

 

在课程设置上，除了数据分析基础、数据挖掘和知识发现、大数据计算、数据分析数学方法4门核心课程外，学生还需要选修至少6门选修课程，最终需要修满30个学分。

 

这个专业的招生人数在港新地区也算是比较多的， 一届大约在120人左右，录取的学生中约一半都是CS背景的同学，其余同学大都来自信息管理、数学、统计等专业（不过今年我们也有本科是经济统计学的同学成功收获了录取）。语言上要求6.5（5.5）或托福80，没有面试。21fall第一轮申请即将于今年12月1日结束，第二轮申请将于明年3月1日结束。

 

 

指南者录取案例：

 

四、香港城市大学 数据科学

 

城大数据科学是19fall新开设的专业，由城大数据科学学院开设，学制一年，学费261,000港币。项目致力于为学生提供前沿的数据科学理论和实践训练，使学生具备商业意识、数据分析、技术管理、技术开发等方面的专业能力，以达到市场对高级数据科学人才的要求。学生需要修满30个学分，包含数据科学研究项目、统计机器学习、存储和检索数据等5门核心课程，及另外15个学分的选修课程。

 

和港新地区其它DS专业相比，城大DS硕士对申请者本科背景的限制相对不高，适合各类理工科背景的同学申请（申请人必须持有工程、科学或其他相关学科的学位）。语言上要求托福79、雅思6.5或CET-6 450。作为港新地区一贯的“晚开放”选手，城大今年的申请工作终于也快要开始了！根据学校官网的最新消息，城大21fall的申请预计将于今年11月17日正式开启，计划投递申请的同学也可以抓紧准备起来了~

指南者录取案例：

 

五、NTU 生物医学数据科学 

 

最后再给大家介绍一个NTU今年新开的数据科学专业（是的！NTU终于也开了，不知道是不是受今年疫情的启发…）NTU生物医学数据科学硕士是亚太地区第一个提供生物医学领域数据科学特定应用培训的研究生项目，由NTU生物科学学院和新加坡科学技术与研究局（A * STAR）合作开设。学制一年，学费55,000新币。和其它DS课程所不同的是，这个项目更侧重于实用技能的学习，课程也是由制药、医疗保健和技术行业的专家直接设计的。课程设置上总体也是侧重于数据科学技术在生物医学领域的应用，有生物信息学、生物技术、人工智能3个方向可供选择（主要区别在于各方向的3门选修课程）。

 

根据学校官网的信息，这个项目的申请者需要具备生物科学、计算机或其他工科相关背景；语言上要求托福100或雅思6.5。目前21fall的申请已经于今年11月1日正式开启，将于明年1月31日截止。

指南君点睛

 

1. 总的来说港新地区DS专业主要设置在计算机学院和统计学院下，课程中计算机相关的知识占到约50%，其余为统计学和应用方面的知识。DS专业的毕业生毕业后可以从事数据科学家、机器学习工程师等偏向技术层面的工作（当然如果自身具备一定商业背景也可以选择从事商业分析相关的工作）。

 

2. DS专业对申请人的数学基础和编程能力往往有较高的要求，最青睐的本科专业是CS，此外统计、数学、应用数学、金工等注重量化的专业也都符合申请条件；申请者在本科阶段最好就能对Python, R, SQL语言，以及Tableau和TensorFlow等软件有比较深入的了解。语言上科大、城大、NTU要求6.5，港大和NUS要求6，对G普遍没有强制要求。

 

3. 上述提到的5个项目中，除了港大DS是1.5年制外，其余项目均为1年制。学费总体在18-27万元之间，其中科大大数据科技的学费最便宜，为17.9万元。

 

4. 港新地区DS专业普遍从11月开始开放申请，持续到明年2/3月份；对于打算申请21fall DS专业的同学来说，其实从现在开始准备申请也还是来得及的（当然还是更建议大家提早准备申请，毕竟早申的同学现在可能都已经手握offer了，再申请其它专业的心态肯定还是不一样的~）