随着科技的迅猛发展，人类社会所拥有的数据每天呈指数倍增长，每时每刻、从天到地，大量数据产生。在这种趋势下，数据科学专业就应运而生。

 

数据科学专业是一门交叉的学科，涉及到很多领域的前沿知识，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等。

 

同时，数据科学领域的人才缺口也很大，仅美国一地就缺少约14万到19万具有深度数据分析能力的人才，150万能利用大数据分析进行决策的管理人员。于是乎，美国名校数据科学项目也变得炙手可热。

 

说到DS，经常有人会混淆数据科学Data Science与商业分析Business Analytics这两个概念。这两者的关系和区别究竟是什么呢？

 

首先，DS和BA都是以applied statistics为数学基础，以计算机编程为实现手段。甚至可以说，BA是DS用于商业领域的一个分支，DS除了商业领域以外还有很多用途，如人工智能。DS强调数学统计理论和算法，BA则强调商业实践，量化较弱。

 

在硕士课程方面，Data Science = 30% Statistics +50% Computer Science+ 20% Application。因此，对申请人的背景要求较高，适合于理工科背景的同学申请，有一定编程基础的同学也可以申请；至于量化背景较强的商科专业，比如金工，同样也适合申请DS专业。

 

 

而Business Analytics =40% Statistics + 30% Computer Science +30% Business。BA对于申请人的背景要求没有过多限制，文科、商科、理工科背景的学生都可以申请。

 

 

就业方面，DS的就业方向包括Data Scientists, Data Engineer, Data Analyst等，就业面非常广，主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等，目的是为了将数据整理好，使其存储成本最小化，查询的效率更高。

 

而BA的就业方向主要集中在投行、四大、咨询、科技公司等，在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并通过数据对相应行业进行调研，不同行业的叫法也不同，包括咨询师、数据分析师、统计分析师等。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人才，例如IT、互联网、咨询、通信、金融、医药、零售等，因此很多BA专业的毕业生都很抢手，薪资待遇也很不错。

 

与旺盛的市场需求相对应，美国学校开设的DS和BA硕士项目也越来越多，但目前并不算有非常官方的DS和BA硕士排名。那么，到底如何选择适合自己的DS和BA硕士项目呢？

 

为此，指南者留学的老师们根据过去的申请经验，比如录取bar、项目size、就业情况等等，为大家精选了一些DS和BA硕士项目，将在之后的推送中为大家具体介绍~记得关注哦~