就在上周末，南洋理工大学新增了人工智能硕士研究生专业！该专业是继新加坡国立大学的计算机硕士项目（Master of Computing）后，新加坡名校开设的第二个计算机领域的专业，而且是计算机领域市场前景最好的人工智能专业。

 

考虑到新加坡国立大学的计算机硕士项目倾向于招收有工作经验的申请者，对应届生相对不太友好，每年有春秋两季招生的南洋理工大学人工智能硕士项目将会大大提高申请者申请新加坡计算机专业的成功几率。

 

可以预见明年该专业将会是新加坡理工科专业申请最热门的专业之一，众多想在计算机领域深造的理工科学生，也可以将新加坡做为目标申请国家！

 

项目介绍

 

南洋理工大学人工智能硕士介绍

 

通过官网的信息我们可以了解到，该项目每年有秋季（8月入学）和春季（1月入学）两季入学，目前春季项目申请已经开放。

 

申请该项目所要求的语言成绩与南洋理工大学的其他工科项目一致：托福92以上或者雅思6.5以上；该项目的学费比其他工科项目略高，全部学费为58000新币。相对于人工智能的市场前景，这个投资回报还是相当划算的。

 

由于是新成立的项目，目前该专业的项目信息及申请信息尚不全面。根据指南者留学往年人工智能领域的申请经验以及对南洋理工大学在人工智能领域（尤其是博士项目）的了解，该项目不要求申请者本科专业为计算机专业，但是需要申请者有较好的数学基础（线性代数、数理统计等）以及人工智能领域的项目经历（机器学习、深度学习等）。

 

数学基数有所欠缺的申请者，可以考虑通过选修网课或者旁听的方式弥补数学基础的不足。人工智能项目经历有所欠缺的申请者，可以考虑通过相关实习、竞赛等方式弥补这一领域的不足。

 

指南者留学在暑期也提供了机器学习、深度学习领域的项目制实战项目，可以在1个月左右的时间弥补申请者在人工智能领域项目经历的空白。

 

 

南洋理工大学与人工智能

 

得利于南洋理工大学前任校长对未来的准确判断，南洋理工大学在早起囤积了许多优秀的人工智能领域的教授及有潜力的青年学者，如现任阿里人工智能实验室首席科学家的王刚等等，这些优秀的教授及青年学者让南洋理工大学在人工智能领域的学术水平属于世界领先。

 

在日经和Elsevier联合汇编的报告中，南洋理工大学在2012年至2016年人工智能领域研究论文被引用排行榜(论文引用水平是衡量学术研究质量的重要指标)中位列全球院校第一，在所有机构中也仅次于微软，位居全球第二。

 

也正是由于南洋理工大学在诸如人工智能领域等新兴学术领域的领导地位，南洋理工大学在近年来的世界排名中也在不断进步，从10年前的50-100名，跻身到现在的前20名，工学院也长期在世界排名中位居前十。

 

除了南洋理工大学在人工智能领域的领先的学术水平外，由于新加坡政府的重视，新加坡经济发展局（EDB）也为南洋理工大学带来了非常丰富的企业界资源。

 

2018年3月，阿里巴巴和南洋理工大学成立了以人工智能为重点的联合研究院；2018年7月，全球人脸识别领域的独角兽商汤科技与南洋理工大学签订了战略合作协议。2019年3月，客户关系管理软件领域的巨无霸salesforce与南洋理工大学确定了人工智能的博士培养计划。

 

人工智能是一个实践性学科，其发展离不开海量数据。与这些企业的合作也将会大大提高南洋理工大学人工智能学术成果落地的能力。

 

项目就业

 

人工智能专业是目前就业形势最好的专业之一，申请者可以根据自己的职业规划，选择两条不一样的职业发展路径：

 

学术路线

由于人工智能人才的短缺，许多高等院校都增加了人工智能领域博士的招生数量并大幅提高了人工智能博士的奖学金。

如阿里巴巴、salesforce与南洋理工大学开设的联合培养博士，每个月的奖学金补贴为5000新币（新币：人民币=1:5），是其他工科博士2500新币的两倍。

随着国内各大高校在陆陆续续的开设人工智能学院，人工智能领域教职人员的缺口必将增大。人工智能领域的高端学术人才，未来很长一段时间都将出于供不应求的状态。

 

企业界路线

人工智能专业是实践型专业，其主要的落地场景是在企业，尤其是互联网公司。

由于人工智能所能创造的巨大价值及带来效率的巨大提升，互联网公司都在高薪招聘大量的数据分析师、数据挖掘科学家。

而人工智能专业就是为这些岗位量身定制的。把数学和计算机学好，这互联网公司谋得一个体面的数据挖掘相关的工作，并非难事。

 

结语

 

人工智能与各行各业的交叉性非常强，从全球来看，未来将会对熟练设计并运用人工智能系统的人才有更大的需求，人工智能领域的毕业生拥有着非常广阔的就业面。

 

而新加坡更是发展人工智能的宝地，申请热度肯定会非常之高，想要申请的同学可以及早准备，好好冲刺一把！

 

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